Რა ხდის PLC გაყოფას განსაკუთრებით მნიშვნელოვანს ფიბროვან სისტემებში?

Გამარჯობა, მეგობრებო. დღეს ვისწავლებთ PLC გაყოფაზე. ვისწავლებთ მათი მნიშვნელობა ფიბრულ კაბელურ ქსელებში. შეერთდით და ექვს ჩვენ ეძღვნათ ამ ინტერესან თემაში ერთად.

Რა არის PLC გაყოფა?

Ერთ-ერთი გამოყენების შემთხვევა ფიბრულ კაბელურ ქსელებისათვის არის დიდი მონაცემთა რაოდენობის გადაცემა გრძელი მანძილზე. მაგრამ დაგვინდათ თუ როგორ აკეთებენ ის? ამაღლება არის გამოყენებული სპეციალური ჰარდვერი, რომელსაც PLC სპლიტერი .

PLC გაყოფა არის მცირე მოწყობილობა, რომელიც ამიღებს ერთ-ერთ ფიბრულ სიგნალს და გაყოფილია ბევრ მცირე სიგნალებად. ეს ნიშნავს, რომ ერთ-ერთ სიგნალი შეიძლება გაიგზავნოს ერთდროულად ბევრ ადგილზე. თქვენ შეამართეთ იმ ხე, რომელიც აქვს ერთი დიდი ჭირი და ყველა ეს მცირე გაłęებები, რომლებიც გავრცელებულია. ისევ როგორც გაłęება შეიძლება მიწვდეს რამდენიმე leaf-ს ერთ და იმავე გალებაზე, ასევე თითოეული გაყოფილი სიგნალი შეიძლება გაიგზავნოს განსხვავებულ მოწყობილობებს ან ადგილებზე.

Როგორ დახმარებულია PLC გაყოფები?

Ამ ტიპის ქსელში, ერთ-ერთი ფიბრული კაბელი დაერთება რამდენიმე მომხმარებელთან, და ამას ჩვენ ჩვენ ჩვენ ჩვენ 1x8 plc გაყოფა .Დახმარება ორგანიზაციებს, როგორიცაა სახლები, სკოლები, ბიროები და ასევე მთელი სა Gaussian-ები.

Ეს ქსელები ცნობილია იმიტომ, რომ ძალიან სწრაფია, ამიტომ შეგიძლიათ უპყრობლად ბევრი რამ გაკეთებთ ინტერნეტზე. მაგალითად, PLC გაყოფა უზრუნველყოფს, რომ მონაცემები სწრაფად და განსაზღვრულად გადაიტანოს, როდესაც გსურთ ვიდეოს ნახვა, ინტერნეტის გამოყენება ან ზარის შესატანად.

Მონაცემთა სიგნალის გაყოფა რამდენიმე სიგნალად არის იმ გზა, რითაც ასეთი ბევრი ადამიანი შეძლებს ერთდროულად ინტერნეტის გამოყენებას. მხოლოდ წარმოიდგინეთ, რამდენი ადამიანი თქვენს სახლში ინტერნეტის გამოყენებით თამაშობს, სტრიმის ჩანაცვლებას ან სასწავლო დავალებების შესრულებას ერთდროულად.

Და რატომ არის PLC გაყოფა საჭირო?

Ფიბროვანი ქსელებს აქვს ერთი სასარგებლო თვისება მიმართული ტექნოლოგიების მიმართ, რადგან მათ შეუძლიათ მონაცემების გაგზავნა დიდი მანძილზე გრძნობის გარეშე. ეს დაგვარწმუნებს, რომ ინფორმაცია შეინახება უკეთ და უზრუნველყოფილი, ნებისმიერი დიდი მანძილის შემთხვევაში. PLC გაყოფა არის სამართლიანი ინსტრუმენტი ამ შესაძლებლობის განსაზღვრისა.

PLC განყოფილებლები საშუალებას ომართებს სიგნალის განაწილებას ქსელის ბევრ წერტილზე, სიგნალის განყოფილებით. ეს ხდება ბევრად მარტივად, რაც კი მნიშვნელოვანია მაღალი მანძილიდან მიერთების მართვისთვის. ეს ძალიან მნიშვნელოვანია ინდუსტრიებისთვის, როგორიცაა ტელეკომუნიკაციები, რომლებსაც სჭირდება მესიჯებისა და მონაცემთა სწრაფი და მั่ნამდებარი წარმომავალი. ისინი ასევე არ ექმნებიან გარემოს განსაკუთრებით მნიშვნელოვან ქსელებს, როგორიცაა სასანატორეო ქსელები, სადაც უნდა იცვლონ სენსიტიური ინფორმაცია პაციენტების შესახებ ადვილად და სწრაფად.

Ფიბროვანი ოპტიკა — ფიბროვანი ოპტიკის ქსელების სახელმწიფო

Ფიბროვანი ოპტიკის ქსელების შექმნაში ბევრი განსხვავებული ელემენტი მუშაობს ერთად, და თითოეული ელემენტი ასახავს საკუთარ როლს. PLC განყოფილებლებს შეიძლება შეხედოთ როგორც ამ ქსელების სახელმწიფოს, რადგან ისინი ახალი მონაცემების გაზიარებას შესაძლებლობას აძლევენ ბევრ წერტილზე.

PLC სპლიტერის Gaussian, ფოტონული ქსელი მოგვაწითებს მონაცემთა გადაცემას მხოლოდ ერთ საკონტაქტო ადგილზე. ეს იქნება ძალიან რთული, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ბევრი ადამიანი გსურს ინტერნეტზე წვდომას ერთდროულად. მონაცემთა გაზიარება ასეთი მოწყობილობების მეშვეობით უნდა გახსნას почти безліч გამოყენების შესაძლებლობები.

Შეგიძლია წარმოიდგინო სკოლის მაგალითი, სადაც მხოლოდ ერთი კომპიუტერი იყო ინტერნეტთის წვდომის საშუალებით. ეს იყო გამოყენებული მხოლოდ ერთი სტუდენტის მიერ ერთდროულად. მაგრამ PLC სპლიტერების გამო სტუდენტები შეძლებია ინტერნეტის გამოყენება ერთდროულად პრობლემების გარეშე.

Ფოტონული ქსელის სისტემების გაუმჯობესება

Ახლა თქვენ ზუსტად იცით, რა არის 1x32 plc გაყოფილი  და როგორ მუშაობენ. გეგონიათ, რომ ისინი ასევე გაუმჯობებენ ფოტონულ ქსელის სისტემებს?

PLC სპლიტერები ამაღლებენ მონაცემთა სწრაფ გადაცემას და უზრუნველყოფენ, რომ მრავალი სიგნალის გადაცემისას არ იყოს მონაცემთა გამოჩენის შეწყვეტები. ეს საშუალებას გაძლევს სწრაფი და მั่ნამდებარი მონაცემთა გადაცემას ბიზნესების, ჯანდაცვის მომწიფეებისა და ადამიანების მიერ.

Sunet-ში ჩვენ გვაცნობთ, რომ PLC გაყოფარი არის ძველი კომპონენტი ფიბრული ოპტიკის სისტემებისთვის. და წუხლის გამო არის ზუსტად იმიტომ, რომ შეგიძლიათ მოიძებნოთ განსაკუთრებით განსაზღვრული და მั่นამ Gaussian პროდუქტები ჩვენს ერთ-გადასასარგებლად ამოხსნაში. მიუხედავად იმისა, რომ გამოიყენებთ მის სამუშაო ან სასიამოვნოდ, ჩვენ ვართ აქ დაგეხმაროთ მაქსიმალურად გამოვიყენოთ თქვენი ქსელი.